VITO/EnergyVille biedt tools zoals BattSense en SmartCells die aansluiten bij energiebeheersystemen en ervoor zorgen dat op elk moment de juiste controlestrategie wordt gekozen in functie van het uiteindelijke objectief én de exacte toestand van de opslageenheid.

VITO/EnergyVille werkt aan interfaces tussen opslageenheden en het systeem waar ze deel van uitmaken. Die interfaces zijn de hard- en softwareonderdelen van batterijbeheersystemen die een efficiënte, flexibele, veilige en kosteneffectieve integratie van de opslageenheden waarborgen. Deze batterijbeheersystemen worden technologieonafhankelijk ontwikkeld in verschillende topologieën zodat de nodige flexibiliteit kan worden geboden in functie van de toepassing.

Maak kennis met enkele van onze tools

BattSense: VITO's zinvolle batterijbeheersysteem

BattSense is het kostenefficiënte, modulaire, hoogperformante BMS voor al je mobiele en stationaire energieopslagpakketten. Het BattSense batterijmanagementsysteem met dynamische celbalancering is ontworpen om maximale veiligheid, efficiëntie en een verhoogde levensduur te bieden voor cel-gebaseerde elektrische energieopslagoplossingen.

SmartCells: De intelligente oplossing voor onze herlaadbare toekomst

Decentralisatie is in, ook in de manier waarop batterijen worden gecontroleerd en bijgestuurd. Bij VITO/EnergyVille werken we aan een innovatief batterijbeheersysteem op basis van 'gedistribueerde intelligentie'. De slimme batterijcellen zouden binnenkort de basis kunnen vormen van een disruptieve nieuwe waardeketen voor batterijen van Europese makelij.

Publicaties

On Electrochemical Model-Based State Estimation for Lithium-Sulfur Batteries
Year: 
2023
Journal: 
IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY
Huang, ZJ; Couto, LD; Dangwal, C; Xiao, SJ; Lv, W; Zhang, D; Moura, SJ
Robust multivariable control design for HVDC systems considering AC grid impedance uncertainties
Year: 
2022
Journal: 
INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS
Tavakoli, SD; Prieto-Araujo, E; Fekriasl, S; Beerten, J; Mehrjerdi, H; Gomis-Bellmunt, O
Physics-based modeling of sodium-ion batteries part I: Experimental parameter determination

Year: 
2022
Journal: 
ELECTROCHIMICA ACTA
Chayambuka, K; Jiang, M; Mulder, G; Danilov, DL; Notten, PHL
Physics-based modeling of sodium-ion batteries part II. Model and validation
Year: 
2022
Journal: 
ELECTROCHIMICA ACTA
Chayambuka, K; Mulder, G; Danilov, DL; Notten, PHL

Pages