Nu hernieuwbare energiebronnen een sterke opgang kennen in het elektriciteitsnet, groeit de nood aan nieuwe technologieën en processen om die bronnen in te passen in het bestaande model.

Het identificeren en slim aansturen van flexibele verbruikers is essentieel, zowel om op systeemniveau te balanceren als om lokale netproblemen te voorkomen of op te lossen. Gebouwen, uitgerust met lokale (PV) productie, battterijen (stationair of onder de vorm van een elektrisch voertuig) en elektrische (warmtepompgebaseerde) verwarming, koeling en warmwaterproductie, zijn hiervoor uitermate geschikt. Het benutten en valoriseren van deze flexibiliteit strookt ook met de visie en ambitie om prosumenten te engageren als meer actieve deelnemers in het energiesysteem, door hen in staat te stellen hun beschikbare flexibiliteit te valoriseren als een ondersteunende dienst.

Publicaties

All you need to know about model predictive control for buildings
Year: 
2020
Journal: 
ANNUAL REVIEWS IN CONTROL
Drgona, J; Arroyo, J; Figueroa, IC; Blum, D; Arendt, K; Kim, D; Olle, EP; Oravec, J; Wetter, M; Vrabie, DL; Helsen, L
Fault diagnosis in low voltage smart distribution grids using gradient boosting trees
Year: 
2020
Journal: 
ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH
Sapountzoglou, N; Lago, J; Raison, B
A generalizable and sensor-independent deep learning method for fault detection and location in low-voltage distribution grids
Year: 
2020
Journal: 
APPLIED ENERGY
Sapountzoglou, N; Lago, J; De Schutter, B; Raison, B
Distributed optimization for scheduling energy flows in community microgrids
Year: 
2020
Journal: 
ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH
Mbuwir, BV; Spiessens, F; Deconinck, G
Reinforcement learning for control of flexibility providers in a residential microgrid
Year: 
2020
Journal: 
IET SMART GRID
Mbuwir, BV; Geysen, D; Spiessens, F; Deconinck, G

Pages