BeCoOptimal
Om de prestaties en betrouwbaarheid van batterij-energiesystemen te verbeteren, werken VITO, Octave en GigaStorage samen aan een project dat machinaal leren integreert met fysisch-chemische modellen van batterijveroudering. Het project, dat eind 2024 werd gelanceerd, richt zich op het verbeteren van schatting van de staat van gezondheid, foutdiagnose en analyse van de totale eigendomskosten. Deze aanpak ondersteunt nauwkeuriger monitoring en slimmere operationele controle, waardoor batterij-exploitanten de prestaties kunnen optimaliseren, de levensduur van activa kunnen verlengen en de economische waarde kunnen verhogen.
Verbetering van het Belgische elektriciteitsnet
Batterijopslag is een sleuteltechnologie voor het vergroten van de flexibiliteit en veerkracht van het elektriciteitsnet in België. Door overtollige energie van hernieuwbare bronnen op te slaan en vrij te geven wanneer dat nodig is, kan batterijopslag helpen om vraag en aanbod in evenwicht te brengen, congestie te verminderen en kapping te voorkomen, waardoor de behoefte aan dure piekcentrales wordt verminderd. Bovendien kan batterijopslag aanvullende diensten leveren zoals frequentie- en spanningsregulatie, die essentieel zijn voor het behoud van de stabiliteit en het evenwicht van het net.
Maar batterijopslag staat ook voor uitdagingen zoals degradatie en veroudering, die de prestaties en levensduur beïnvloeden. Toch moet ook bij de optimalisatie van batterijopslag rekening worden gehouden met de impact van de werking op de eigen levensduur. Daarom moet de optimalisatie van batterijopslag een evenwicht zoeken tussen het leveren van netdiensten en het behoud van de gezondheid van de batterij. Het is daarom belangrijk om de werking en het beheer van batterijopslagsystemen te optimaliseren om hun voordelen te maximaliseren en hun kosten te minimaliseren.
Levensduuroptimalisatie van batterijopslag
Het BeCoOptimal-project heeft als doel te innoveren in de manier waarop batterij-energiesystemen momenteel worden beheerd en gecontroleerd zodat er meer waarde kan worden gecreëerd in lijn met de doelen van de BESS-operator.
De BeCoOptimal-benadering voor de optimalisatie van de levensduur van batterijopslag is het gebruik van een multi-objective optimalisatie-algoritme dat zowel net- als batterijdoelen in overweging neemt. Het eerste doel zou kunnen zijn om de inkomsten uit het leveren van netdiensten te maximaliseren, terwijl een ander doel zou kunnen zijn om de kosten van levensduurdegradatie van de batterij te minimaliseren.
BeCoOptimal stelt voor om geavanceerde op fysica gebaseerde algoritmes, data-analyse en machine learning-technieken te gebruiken die de laad- en ontlaadpatronen van batterijen dynamisch kunnen aanpassen aan de hand van de netomstandigheden, marktsignalen en technische beperkingen.
VITO's rol in BeCoOptimal
VITO, gebruikmakend van zijn uitgebreide expertise en infrastructuur, leidt de projectcoördinatie en is verantwoordelijk voor data-analyse, de ontwikkeling van het geïntegreerde batterijverouderingsmodel, en het ontwerp van het batterijbesturingsalgoritme.
Door het combineren van interne machine learning-capaciteiten met interne state-of-the-art fysisch-chemische modellen, richt VITO zich op het verbeteren van de state-of-health-inschatting, foutdiagnose, en analyse van de totale eigendomskosten.
Deze ontwikkelingen leggen de basis voor een intelligentere en kostenefficiëntere werking van batterijsystemen, wat operators helpt weloverwogen beslissingen te nemen die zowel de technische prestaties als het economisch rendement verbeteren.
