Afval

Van afval tot grondstof

Voor veel recyclingbedrijven (bv. recyclage van batterijen) kan het moeilijk zijn om een waardebepaling te doen van de complexe materiaal-/afvalstroom. Dit komt door de dure en arbeidsintensieve bemonsteringsprocedures, de daaropvolgende chemische analyses die kunnen leiden tot lange wachttijden en de daarmee gepaarde kosten. Characterise-to-Sort (CtS), VITO's in-line karakteriseringstechnologie, biedt hier een oplossing voor.

Characterise-to-Sort?

Bij deze technologie worden afvaldeeltjes op een transportband gescreend met een kleurencamera, een 3D-laserscanner en röntgenstralen, vergelijkbaar met een bagagescanner op de luchthaven. Het apparaat herkent individuele deeltjes door middel van machine learning en artificiële intelligentie en kent de deeltjes verschillende parameters toe, zoals materiaalklasse, vorm, textuur en massa.

Het biedt bedrijven snelle en betrouwbare gegevens van de volledige materiaal-/afvalstroom. Zo kunnen complexe afvalstromen automatisch gesorteerd worden.

Kris Broos, Business & Relationship Development Manager bij VITO, vertelt in dit filmpje meer over het hoe, wat en waarom van Characterise-to-Sort (CtS).

Video's

Hoe werkt Characterise-to-Sort?

Wil je iets meer details over de technologie van Characterise-to-Sort? Dan kan je dit productfilmpje bekijken.

Afval automatisch sorteren

Bekijk zeker ook de aflevering van Z-Sustainable Future over de automatische sortering van complexe afvalstromen.

Meer weten over Characterise-to-Sort?

Op onze pagina over afvalkarakterisering 2.0 vind je nog meer achtergrondinformatie over Characterise-to-Sort en hoe we met artificiële intelligentie meer waarde kunnen halen uit afval.