Voor veel recyclingbedrijven (bv. recyclage van batterijen) kan het moeilijk zijn om een waardebepaling te doen van de complexe materiaal-/afvalstroom. Dit komt door de dure en arbeidsintensieve bemonsteringsprocedures, de daaropvolgende chemische analyses die kunnen leiden tot lange wachttijden en de daarmee gepaarde kosten. Characterise-to-Sort (CtS), VITO's in-line karakteriseringstechnologie, biedt hier een oplossing voor.

+32 14 33 56 36

Ontdek VITOpolis, onze nieuwe interactieve pop-up expo

Hoe ziet een duurzame toekomst eruit? Waarom is duurzaamheid zo dringend en belangrijk en hoe kan technologie hierbij helpen? Wat doet VITO hiervoor? Dat en veel meer ontdek je allemaal in VITOpolis: de nieuwe interactieve pop-up van VITO.

Via leuke interactieve modules maak je kennis met duurzame oplossingen op vlak van economie, wonen, afval en zelfs mode. Alleen, met je gezin, je vrienden of je klas. Bezoek VITOpolis van 16 maart tot 12 mei 2024 in Hasselt!

Ontdek VITOpolis

Characterise-to-Sort?

Bij deze technologie worden afvaldeeltjes op een transportband gescreend met een kleurencamera, een 3D-laserscanner en röntgenstralen, vergelijkbaar met een bagagescanner op de luchthaven. Het apparaat herkent individuele deeltjes door middel van machine learning en artificiële intelligentie en kent de deeltjes verschillende parameters toe, zoals materiaalklasse, vorm, textuur en massa.

Het biedt bedrijven snelle en betrouwbare gegevens van de volledige materiaal-/afvalstroom. Zo kunnen complexe afvalstromen automatisch gesorteerd worden.

Kris Broos, Business & relationship development manager bij VITO, vertelt in onderstaand filmpje meer over het hoe, wat en waarom van Characterise-to-Sort (CtS).

Meer weten?

Wil je iets meer details over de technologie van Characterise-to-Sort? Dan kan je onderstaand productfilmpje bekijken.

Bekijk zeker ook de aflevering van Z-Sustainable Future over de automatische sortering van complexe afvalstromen:

Meer weten over Characterise-to-Sort?

Op onze pagina over afvalkarakterisering 2.0 vind je nog meer achtergrondinformatie over Characterise-to-Sort en hoe we met artificiële intelligentie meer waarde kunnen halen uit afval.