Vlaamse expertise onontbeerlijk bij ontwikkeling nieuwe klasse AI-systemen
Twintig toonaangevende organisaties in negen landen hebben zich verenigd om een nieuwe klasse van AI-systemen te ontwikkelen. Het DVPS-project (Diversis Viis, Plurima Solvens) is een vlaggenschipinitiatief dat zich richt op het bevorderen van multimodale funderingsmodellen (MMFM) - een grensverleggend domein binnen het AI-onderzoek. Het Vlaamse VITO heeft in dit unieke project een belangrijke rol gekregen op het gebied van gezondheid, geo-AI en ethiek bij de toepassing van AI.
De afgelopen jaren heeft de Europese Unie haar investeringen in kunstmatige intelligentie (AI) aanzienlijk opgevoerd. Alleen op die manier kan Europa haar technologische soevereiniteit, ethisch leiderschap en concurrentievermogen op het wereldtoneel veiligstellen. Met een Horizon Europe-ondersteuning van 29 miljoen euro is het DVPS-project een van de grootste Europese investeringen in AI-onderzoek tot nog toe. Het Vlaamse VITO draagt bij tot DVPS in twee cruciale domeinen: cardiologie (gezondheid) en geo-intelligentie, maar ze heeft ook een rol bij het creëren van verklaarbare en transparante AI-systemen.
Cardiologie
In het gezondheidsdomein speelt VITO een centrale rol in de ontwikkeling van privacybeschermende, federatieve multimodale modellen op maat van cardiologische toepassingen. Deze modellen integreren verschillende gegevensmodaliteiten - van medische beeldvorming en elektrocardiogrammen tot biochemische profielen - om klinische besluitvorming te ondersteunen en kosteneffectieve, ethische diagnostische innovatie mogelijk te maken. De datagestuurde, multimodale beslissingsondersteuning verbetert de diagnostische nauwkeurigheid zonder afbreuk te doen aan de privacy van de patiënt.
Geo-intelligentie
In het domein van de geo-intelligentie draagt VITO bij op het gebied van multiresolutie milieumodellering en AI-gebaseerd rampenbeheer. Door multispectrale satelliet-, lucht- en dronegegevens, 3D LIDAR, GIS-lagen en tekstuele bronnen zoals sociale media te integreren in multimodale modellen, maakt VITO real-time besluitvorming mogelijk in crisisbeheerscenario's. Door verbeterde aardobservatiemogelijkheden ondersteunt het de veerkracht van het klimaat, de stedelijke duurzaamheid en milieubescherming.
Transparantie en vertrouwen
In het DVPS-project is VITO ook nog belast met het bevorderen van transparantie en vertrouwen in AI-systemen door het gebruik van verklaarbaarheid, bias-evaluatie en ethische afstemming. Dit omvat de ontwikkeling van methodologieën en tools om ervoor te zorgen dat DVPS-modellen voldoen aan de EU-normen voor betrouwbare AI, in overeenstemming met de AI Act en GDPR. Door ethische naleving, wetenschappelijke nauwkeurigheid en een modulair ontwerp in te bouwen, versterkt DVPS niet alleen Europa's AI-capaciteiten, maar zet het ook een wereldwijde standaard voor verantwoorde innovatie op punt.
Strategisch keerpunt
Voor Vlaanderen en VITO markeert DVPS een strategisch keerpunt. Het versterkt niet alleen de ambities van de regio op het vlak van digitale transformatie en AI-gebaseerde maatschappelijke innovatie, maar het positioneert VITO ook in het hart van een pan-Europese inspanning om funderingsmodellen schaalbaarder, interoperabeler en meer mensgericht te maken. Deelname aan DVPS versterkt VITO's leiderschap in verantwoorde AI en ondersteunt tegelijkertijd de regionale doelstelling van Vlaanderen om wetenschappelijke uitmuntendheid te vertalen naar een maatschappelijke en economische waarde.
Over DVPS
Het DVPS-oprichtersteam bestaat uit 70 Europese AI-topwetenschappers uit 20 toonaangevende organisaties:
Onderzoek: VITO (Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek), Universiteit van Oxford, Alan Turing Institute, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, ETH Zurich, Imperial College London, Fondazione Bruno Kessler, Karlsruhe Institute of Technolog en Universitat de Barcelona.
Gespecialiseerde partners: Universitair Ziekenhuis Heidelberg, Vall d'Hebron Institut de Recerca en Universitair Medisch Centrum Amsterdam, Deepset, Sistema en MEEO, Lynkeus, Data Valley en Pi School of AI
High-performance computing (modeltraining): Cyfronet, het nationale HPC-centrum van Polen
