Gezondheid

In de gezondheidszorg is de biologische leeftijd betere voorspeller dan de traditionele leeftijd

Een internationaal onderzoeksteam onder leiding van VITO heeft een belangrijke stap gezet in de richting van precisiegezondheidszorg. Hun studie toont aan dat de traditionele leeftijd in jaren vaak niet overeenkomt met de biologische leeftijd van de patiënt. Om preventief goed advies te kunnen geven, komt de chronologische kalenderleeftijd tekort en is er meer nodig.

biologische leeftijd betere voorspeller dan de traditionele leeftijd VITO
Nieuwsbericht Gökhan Ertaylan 11 september 2025

Traditioneel wordt bij gezondheidsonderzoek naar de traditionele leeftijd gevraagd. In deze studie tonen de onderzoekers echter aan dat de traditionele leeftijd in jaren onvoldoende de werkelijke verouderingsprocessen en bijbehorende gezondheidsrisico’s van een individu beschrijft. Daarom hebben ze zich in deze studie niet gebaseerd op de traditionele leeftijd maar analyseerden ze een uitgebreid profiel met behulp van maar liefst 38 biologische leeftijdsindicatoren: 29 epigenetische, 4 klinisch-biochemische, 2 proteomische en 3 metabolomische.

Uit de resultaten leiden ze af dat de biologische leeftijd van personen van dezelfde kalenderleeftijd heel sterk kan verschillen, maar dat deze opvallend stabiel blijft bij dezelfde persoon over verloop van tijd.

Potentieel voor gepersonaliseerde gezondheidszorg

Deze inzichten onderstrepen het belang van biologische leeftijd als betrouwbare biomarker voor de gezondheidstoestand en het ziekterisico van een patiënt. Meer nog. Wanneer dit concept wordt gekoppeld aan digitale tweelingen – virtuele modellen die mee-evolueren met de data van een individu – kan dit de deur openen naar gepersonaliseerde en datagedreven zorg.

“Onze resultaten tonen aan dat biologische leeftijd een krachtige gezondheidsindex kan zijn. Dit maakt de weg vrij om digitale tweelingen te voeden en gepersonaliseerde gezondheidszorg mogelijk te maken,” zegt Gökhan Ertaylan (VITO).

Over de studie

“From ageing clocks to human digital twins in personalising healthcare through biologiæcal age analysis” is verschenen in het gerenommeerde tijdschrift npj Digital Medicine. Deze publicatie is het werk van Murih Pusparum en Gökhan Ertaylan (VITO), in samenwerking met Olivier Thas (Universiteit Hasselt), Stephan Beck en Simone Ecker (University College London).

Contactpersoon