Gökhan Ertaylan
R&D
Na het behalen van zijn doctoraat trad Dr. Ertaylan toe tot het Luxembourg Center for Systems Biomedicine (LCSB) aan de Universiteit van Luxemburg als Marie Curie Grant Fellow. Daar richtte hij zich op Anoikis-resistentie in borstkankermetastase. In 2015 maakte hij de overstap naar het Maastricht Center for Systems Biology (MACSBIO) aan de Universiteit Maastricht als senior onderzoeker, waarmee hij zijn reputatie verder uitbouwde als een toonaangevende expert in systemenbegrip van menselijke gezondheid en ziekte.
Momenteel is Dr. Ertaylan hoofdonderzoeker bij VITO, waar hij de Digital Precision Health-groep leidt. Deze groep is gespecialiseerd in twee cruciale gebieden: digitale tweelingen in de gezondheidszorg en innovaties in de regelgevende wetenschappen voor medische hulpmiddelsoftware.
Het team van Dr. Ertaylan, bestaande uit ongeveer 15 toegewijde onderzoekers, staat aan de voorhoede van de ontwikkeling en het testen van innovatieve toepassingen die gericht zijn op het revolutioneren van gepersonaliseerde geneeskunde. Hun werk aan digitale tweelingen houdt in dat ze virtuele modellen creëren om gezondheidsresultaten te simuleren en voorspellen, wat de preventie, detectie en behandelstrategieën verbetert. Het team richt zich ook op het vaststellen van regelgevende kaders voor medische en AI-gedreven software om transparantie, standaardisatie, veiligheid en doeltreffendheid voor alle belanghebbenden te waarborgen.
Dr. Ertaylan leidde de “I am Frontier”-cohortstudie, die zich richtte op diepgaande fenotypering van 30 gezonde individuen om overgangen tussen gezondheid en ziekte te begrijpen. Daarnaast is hij mede-leider van het Horizon Europe-gefinancierde project REALM (Real-world-data Enabled Assessment for Health Regulatory Decision-Making) en is hij partner in verschillende andere projecten, waaronder EDITH, DigiTwin4PH, ONCOSCREEN, RAIDO, PRIBE en BGB, evenals diverse nationale beurzen. Door zijn leiderschap en expertise blijft Dr. Ertaylan de grenzen van digitale gezondheid verleggen en streeft hij naar verbetering van de patiëntresultaten door middel van geavanceerde computationele benaderingen en samenwerkingsonderzoek.
